Облачные нейросети удобны: пользователю не нужно устанавливать тяжёлое программное обеспечение и следить за обновлениями. Но за простотой скрывается обмен данными с чужой инфраструктурой. Для бытового вопроса это не всегда критично, а для рабочих документов, переписки и внутренней аналитики уже имеет значение.

Локальные модели предлагают другой баланс. Они работают на компьютере, рабочей станции или смартфоне, поэтому исходные материалы могут не покидать устройство. Такая схема полезна компаниям с закрытыми данными, специалистам с договорами о конфиденциальности и обычным людям, которые не хотят отправлять каждую заметку в облако.

У локального запуска есть цена: модели требуют памяти, вычислительной мощности и более внимательной настройки. Они не всегда сравнимы с крупнейшими облачными системами по качеству сложных рассуждений. Зато результат меньше зависит от тарифа, доступности сервиса и внезапного изменения правил.

Будущее, вероятно, будет гибридным. Простые и личные задачи останутся на устройстве, а тяжёлые запросы при согласии пользователя уйдут в облако. Важнее всего, чтобы выбор маршрута был видимым и действительно принадлежал человеку.