НОВОСТИ IT
СВЕРХБЫСТРЫЙ КОДЕК JPEG ДЛЯ CUDA СЖИМАЕТ 4K-КОНТЕНТ ЗА ДОЛИ СЕКУНДЫ
12 Сентября 2013Быстрое кодирование и декодирование изображений в формате JPEG имеет широкий спектр применений в приложениях, где требуется компрессия больших объемов данных в реальном времени, или при работе с профессиональным оборудованием, которое способно генерировать огромные потоки изображений. Эта технология находит применение в системах видеосъемки с высокой частотой кадров или с высоким разрешением, а также в задачах визуализации, включая работу с 4K- и 8K-изображениями в режиме реального времени. Поскольку формат JPEG по-прежнему очень распространен в Сети, то задачи быстрого кодирования, декодирования и обработки таких изображений очень важны для разнообразных веб-приложений, включая высоконагруженные социальные сети и каталоги фотографий.

Разработанный компанией «Фаствидео» сверхбыстрый кодек JPEG использует технологию NVIDIA CUDA для ускорения компрессии и декомпрессии изображений с помощью параллельных вычислений. При создании кодека была реализована и оптимизирована схема, в которой распараллелены абсолютно все стадии алгоритма JPEG, включая энтропийное кодирование и декодирование. А с помощью графических процессоров NVIDIA такое решение позволило добиться исключительно высокой производительности кодека, оставив позади существующие конкурентные продукты. Использование возможностей GPU привело к освобождению ресурсов центрального процессора для других задач и позволило добиться беспрецедентной производительности при компрессии и декомпрессии изображений.
В частности, на графическом процессоре NVIDIA GeForce GTX Titan, кодек JPEG позволяет получить скорость кодирования до 6 Гбайт в секунду для изображений, находящихся в оперативной памяти компьютера, что намного превышает пиковую производительность всех существующих многопоточных кодеков JPEG на базе стандартных процессоров, в том числе многоядерных. Такие значения скорости компрессии и декомпрессии пока недоступны и для аппаратных решений на базе ПЛИС (FPGA). Кодек JPEG от «Фаствидео» может сжать в 10 раз цветное изображение 4K с разрешением 3840 x 2160 пикселей всего за 6 миллисекунд.
Кроме задач кодирования и декодирования изображений, кодек JPEG может применяться и в смежных областях, например, для решения задачи быстрого изменения размеров уже сжатых изображений. Для этого нужно сделать декомпрессию картинки, изменить размер и снова сжать изображение. Благодаря графическому процессору это можно сделать очень быстро, поэтому такое решение является привлекательным для веб-приложений, активно работающих с фотографиями, которые обычно хранятся именно в формате JPEG. В этом случае не требуется заранее создавать и хранить несколько копий одной фотографии с разными разрешениями, а по запросу пользователя можно быстро создавать картинку требуемого размера из исходного изображения.
Комплект разработчика JPEG SDK для кодирования и декодирования изображений в формате JPEG предлагается для ОС Windows 7/8 и видеокарт NVIDIA серий 400, 500, 600 и 700. Этому критерию соответствуют видеокарты с архитектурой Fermi, Kepler и Titan. Демонстрационную версию кодека JPEG для видеокарт NVIDIA можно получить на сайте компании «Фаствидео». В ближайшее время ожидается релиз и для операционной системы Linux.
ЕЩЕ ПО ТЕМЕ:
ПРАВИТЕЛЬСТВО МОСКВЫ ПЛАНИРУЕТ В 2014 ГОДУ ПОКРЫТЬ МОБИЛЬНЫМИ СЕТЯМИ 95% МЕТРОПОЛИТЕНА
2.12.2013По данным источников «Ведомостей», московское правительство разрабатывает проект расширения покрытия сотовых сетей и повышения качества связи в метро. Комплекс мероприятий, охватывающий период времени с 2014 по 2018 гг., предполагает покрытие в следующем году сетями мобильной связи второго (2G, технология GSM), третьего (3G, UMTS) и четвертого поколения (4G, LTE) 95% территории метрополитена, включая станции, тоннели, эскалаторы.
GITHUB ТЕСТИРУЕТ ПОДТВЕРЖДЁННУЮ АТРИБУЦИЮ ОТПРАВИТЕЛЯ КОММИТОВ
14.10.2026GitHub добавила к коммитам учётную запись отправителя и правило проверки: чем новая атрибуция помогает расследованию и кому она доступна.
"ОДНОКЛАССНИКИ" И "ЯНДЕКС" ПРЕДЛОЖИЛИ СДАТЬ ДРУЗЕЙ НА ФОТКАХ
15.11.2013Социальная сеть объявила о первом этапе ввода в эксплуатацию системы распознавания лиц на фото. "Яндекс" сделал то же самое неделей раньше.
ПОЛИЦИЯ НЕПАЛА ПРИОБРЕЛА КОМПЛЕКС ДЛЯ КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ФОНОГРАММ РЕЧИ ОТ ЦРТ
22.11.2013Полиция Непала приобрела для подразделения уголовных расследований комплекс для…

